Pre-equalization for MISO DS-UWB systems with pre-Rake combining
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose two novel pre-equalization schemes for multiple-input single-output (MISO) direct-sequence ultra-wideband (DS-UWB) systems with pre-Rake combining and symbol-by-symbol detection. The first scheme employs one pre-equalization filter (PEF) per transmit antenna, whereas in the second scheme, the simplified PEF (S-PEF) scheme, all transmit antennas share the same PEF. For both schemes the optimum finite impulse response (FIR) and infinite impulse response (IIR) PEFs are calculated based on the minimum mean squared error (MMSE) criterion. Our approach is sufficiently general to include also reduced-complexity versions of pre-Rake combining that employ a limited number of Rake fingers. We show that under certain conditions the S-PEF scheme achieves the same performance as the more complex PEF scheme. We also demonstrate that a single-input multiple-output (SIMO) DS-UWB system with post-Rake combining and MMSE post-equalization is the dual system to the considered MISO DS-UWB system with pre-Rake combining and MMSE pre-equalization. This uplink-downlink duality can be exploited for efficient calculation of the PEFs and for complexity reduction. Our simulation results show that the proposed PEF schemes achieve significant performance gains over pre-Rake combining without equalization, even if only short PEFs are employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».