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Enregistrement W2151049952 · doi:10.1139/f06-101

Diatom reference communities in Québec (Canada) streams based on Kohonen self-organizing maps and multivariate analyses

2006· article· en· W2151049952 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Martine Grenier, Stéphane Campeau, Isabelle Lavoie, Young‐Seuk Park, Sovan Lek

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésDiatomEcoregionSTREAMSWatershedRiver ecosystemEcologyMultivariate statisticsEnvironmental scienceIdentification (biology)HabitatTaxonOrdinationBiologyStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of biological reference conditions specific to each type of water body is essential for the development of sound biological indicators and criteria. The purpose of the present study was to establish the reference conditions of each stream type sampled in southern Québec (Canada) using benthic diatoms and environmental variables characterizing streams and watersheds. First, stream reaches were classified as a function of their natural watershed and habitat characteristics. Second, diatom communities were classified based solely on taxa abundance data. Resulting groups were graphically presented on ordinations to interpret, a posteriori, the environmental gradients associated with diatom groups and to identify the diatom communities representing the reference conditions of each of the stream reach groups. A final classification based solely on diatom reference communities found pH and conductivity to be the main discriminating factors, regardless of ecoregion and stream type. Although a specific diatom reference community may be identified for each stream group, our results suggest that many of these communities exhibit strong similarities. Only two reference communities may therefore be used, one for circumneutral conditions and one for alkaline conditions. These reference communities represent the baseline for biocriteria development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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