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Enregistrement W2151054341 · doi:10.1051/0004-6361/20079063

The dust condensation sequence in red supergiant stars

2009· article· en· W2151054341 sur OpenAlexaff
Tijl Verhoelst, N. Van der Zypen, S. Hony, L. Decin, J. Cami, Kimmo Eriksson

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAsymptotic giant branchSupergiantRed supergiantStarsCircumstellar dustRadiative transferLuminosityAstronomyOpacityCarbon starContext (archaeology)Extinction (optical mineralogy)Galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>Context. <i/>Red supergiant (RSG) stars exhibit significant mass loss by means of a slow, dense wind. They are often considered to be the more massive counterparts of Asymptotic Giant Branch (AGB) stars. While AGB mass loss is related to their strong pulsations, the RSG are often only weakly variable. This raises the question of whether their wind-driving mechanism and the dust composition of the wind are the same.<i>Aims. <i/>We study the conditions at the base of the wind by determining the dust composition of a sample of RSG. The dust composition is assumed to be sensitive to the density, temperature, and acceleration at the base of the wind. We compare the derived dust composition with the composition measured in AGB star winds.<i>Methods. <i/>We compile a sample of 27 RSG infrared spectra (ISO-SWS) and supplement these with photometric measurements to derive the full spectral energy distribution (SED). These data are modelled using a dust radiative-transfer code, taking into account the optical properties of the relevant candidate materials to search for correlations between mass-loss rate, density at the inner edge of the dust shell, and stellar parameters.<i>Results. <i/>We find strong correlations between the dust composition, mass-loss rate, and the stellar luminosity, roughly in agreement with the theoretical dust condensation sequence. We identify the need for a continuous (near-)IR dust opacity and tentatively propose amorphous carbon, and we note significant differences with AGB star winds in terms of the presence of PAHs, absence of “the” 13 <i>μ<i/>m band, and a lack of strong water bands.<i>Conclusions. <i/>Dust condensation in RSG is found to experience a freeze-out process that is similar to that in AGB stars. Together with the positive effect of the stellar luminosity on the mass-loss rate, this suggests that radiation pressure on dust grains is an important ingredient in the driving mechanism. Still, differences with AGB stars are manifold and thus the winds of RSG should be studied individually in further detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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