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Enregistrement W2151057058 · doi:10.1016/j.pain.2006.06.019

The influence of communication goals and physical demands on different dimensions of pain behavior

2006· article· en· W2151057058 sur OpenAlexaff
Michael Sullivan, Pascal Thibault, André Savard, Richard F. H. Catchlove, John W. Kozey, William D. Stanish

Notice bibliographique

RevuePain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyOptimal distinctiveness theoryTask (project management)Object (grammar)Pain catastrophizingFacial expressionFunction (biology)Lift (data mining)Cognitive psychologyPhysical medicine and rehabilitationChronic painDevelopmental psychologySocial psychologyCommunicationMedicinePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the present research was to examine the influence of communication goals and physical demands on the expression of communicative (e.g., facial grimaces) and protective (e.g., guarding) pain behaviors. Participants with musculoskeletal conditions (N=50) were asked to lift a series of weights under two communication goal conditions. In one condition, participants were asked to estimate the weight of the object they lifted. In a second condition, participants were asked to rate their pain while lifting the same objects. The display of communicative pain behaviors varied as a function of the communication goal manipulation; participants displayed more communicative pain behavior when asked to rate their pain while lifting objects than when they estimated the weight of the object. Protective pain behaviors varied with the physical demands of the task, but not as a function of the communication goals manipulation. Pain ratings and self-reported disability were significantly correlated with protective pain behaviors but not with communicative pain behaviors. The results of this study support the functional distinctiveness of different forms of pain behavior. Findings are discussed in terms of evolutionary and learning theory models of pain behavior. Clinical implications of the findings are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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