Surface-layer protein extracts from Lactobacillus helveticus inhibit enterohaemorrhagic Escherichia coli O157:H7 adhesion to epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Adherence of intestinal pathogens, including Escherichia coli O157:H7, to human intestinal epithelial cells is a key step in pathogenesis. Probiotic bacteria, including Lactobacillus helveticus R0052 inhibit the adhesion of E. coli O157:H7 to epithelial cells, a process which may be related to specific components of the bacterial surface. Surface-layer proteins (Slps) are located in a paracrystalline layer outside the bacterial cell wall and are thought to play a role in tissue adherence. However, the ability of S-layer protein extract derived from probiotic bacteria to block adherence of enteric pathogens has not been investigated. Human epithelial (HEp-2 and T84) cells were treated with S-layer protein extract alone, infected with E. coli O157:H7, or pretreated with S-layer protein extract prior to infection to determine their importance in the inhibition of pathogen adherence. The effects of S-layer protein extracts were characterized by phase-contrast and immunofluorescence microscopy and measurement of the transepithelial electrical resistance of polarized monolayers. Pre-treatment of host epithelial cells with S-layer protein extracts prior to E. coli O157:H7 infection decreased pathogen adherence and attaching-effacing lesions in addition to preserving the barrier function of monolayers. These in vitro studies indicate that a non-viable constituent derived from a probiotic strain may prove effective in interrupting the infectious process of an intestinal pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».