Innate Immune Collectin Surfactant Protein D Enhances the Clearance of DNA by Macrophages and Minimizes Anti-DNA Antibody Generation
Notice bibliographique
Résumé
Dying microbes and necrotic cells release highly viscous DNA that induces inflammation and septic shock, and apoptotic cells display DNA, a potential autoantigen, on their surfaces. However, innate immune proteins that mediate the clearance of free DNA and surface DNA-containing cells are not clearly established. Pulmonary surfactant proteins (SP-) A and D are innate immune pattern recognition collectins that contain fibrillar collagen-like regions and globular carbohydrate recognition domains (CRDs). We have recently shown that collectins SP-A, SP-D, and mannose binding lectin recognize DNA and RNA via their collagen-like regions and CRDs. Here we show that SP-D enhances the uptake of Cy3-labeled fragments of DNA and DNA-coated beads by U937 human monocytic cells, in vitro. Analysis of DNA uptake by freshly isolated mouse alveolar macrophages shows that SP-D, but not SP-A, deficiency results in reduced clearance of DNA, ex vivo. Analysis of bronchoalveolar lavage fluid shows that SP-D- but not SP-A-deficient mice are defective in clearing free DNA from the lung. Additionally, both SP-A- and SP-D-deficient mice accumulate anti-DNA Abs in sera in an age-dependent manner. Thus, we conclude that collectins such as SP-A and SP-D reduce the generation of anti-DNA autoantibody, which may be explained in part by the defective clearance of DNA from the lungs in the absence of these proteins. Our findings establish two new roles for these innate immune proteins and that SP-D enhances efficient pinocytosis and phagocytosis of DNA by macrophages and minimizes anti-DNA Ab generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».