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Enregistrement W2151089171 · doi:10.1002/syn.20704

Glutamate agonist LY404,039 for treating schizophrenia has affinity for the dopamine D2<sup>High</sup> receptor

2009· article· en· W2151089171 sur OpenAlexaff
Philip Seeman, Hong‐Chang Guan

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopamine receptor D2AgonistReceptorDopaminePharmacologyChemistryGlutamate receptorDopamine receptorEndogenous agonistPartial agonistInternal medicineEndocrinologyDopamine receptor D1BiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glutamate agonist LY404,039 has been used to treat schizophrenia. Because all currently used antipsychotics act on dopamine receptors, it was decided to examine whether this glutamate agonist also had an affinity for dopamine D2 receptors in vitro. The present data show that LY404,039 inhibited the binding of [3H]domperidone and [3H]+PHNO by 15.5 +/- 1.5% to the high-affinity state, D2(High), of cloned dopamine D2(Long) receptors and rat striatal tissue with dissociation constants of between 8.2 and 12.6 nM. This high-affinity component of LY404,039 on the binding of [3H]domperidone was inhibited by the presence of guanine nucleotide, indicating an agonist action of the drug at D2(High). LY404,039 also stimulated the incorporation of [35S]GTP-gamma-S into D2(Long) receptors (EC50% = 80 +/- 15 nM) over the same range of concentrations as occurred for the inhibition of [3H]domperidone by LY404,039 at D2(High) (IC50%(High) = 50 +/- 10 nM). A possible clinical antipsychotic action of LY404,039 may depend on the combined stimulation of glutamate receptors and a partial dopamine agonist action that would interfere with neurotransmission at D2(High) receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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