Evaluation of Patient Satisfaction: Radiation Therapy Services for Chinese Patients at the British Columbia Cancer Agency – Vancouver Centre
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patient satisfaction surveys conducted in English exclude respondents who are not proficient in the English language. This makes it difficult to assess whether health care services provided are culturally appropriate. This study aims to evaluate the level of satisfaction for Chinese speaking patients who received radiation treatments at the British Columbia Cancer Agency, Vancouver Centre in Canada. Patients and Methods: Chinese patients were given a translated patient satisfaction survey on a voluntary basis to complete at the end of treatment. Contingency table analysis using the Pearson chi-square test or Fisher’s exact test was performed at 5% significance level for all analyses. Logistic regression analysis was conducted to investigate whether complete satisfaction with an aspect of care influenced overall satisfaction with services provided by the RT team. Results: The level of satisfaction in Chinese speaking patients was lower compared to English speaking patients. The results from the Chinese survey also identified the importance of treatment patients with courtesy and providing them with a pleasant wait area. Conclusions: Despite a language barrier, Chinese speaking patients still contributed to improvement initiatives at the Vancouver Centre. Efforts to ensure a culturally appropriate environment and provision of services include recruitment of staff members who reflect the cultural diversity of the community serviced, use of interpreter services or bilingual health providers for clients, use of linguistically appropriately education materials, and health care settings that is pleasant and respects the cultural diversity of the population serviced. This assessment provided a better understanding of whether services at the Vancouver Centre were culture appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».