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Enregistrement W2151100227 · doi:10.4141/cjss2011-092

Broccoli residue-derived nitrogen immobilization following amendments of organic carbon: An incubation study

2013· article· en· W2151100227 sur OpenAlexafffundvenue
Kate A. Congreves, R. P. Voroney, I. P. O’Halloran, Laura L. Van Eerd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésIncubationResidue (chemistry)NitrogenChemistryEnvironmental chemistryTotal organic carbonCarbon fibersAgronomyEnvironmental scienceBiologyBiochemistryOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congreves, K. A., Voroney, R. P., O'Halloran, I. P. and Van Eerd, L. L. 2013. Broccoli residue-derived nitrogen immobilization following amendments of organic carbon: An incubation study. Can. J. Soil Sci. 93: 23–31. Cole crops, compared with many other crops, can pose a high risk of N losses after harvest due to substantial quantities of readily mineralizable N in crop residues. Organic C amendments (OCA) may reduce N losses via immobilization; however, the synchrony of OCA decomposition and cole crop residue N mineralization is crucial. A soil incubation study evaluated net N and C mineralization of broccoli residue-derived N or fertilizer-derived N with three OCAs: wheat straw, yard waste, or used cooking oil, to predict N immobilization and the potential to mitigate post-harvest N losses. By the 56th d of incubation, broccoli residue mineralized 67.0 mg N kg−1. In the broccoli residue-derived N treatments, wheat straw, yard waste, and used cooking oil significantly reduced the quantity of net N mineralization by 16.9, 12.3, and 86.0 mg N kg−1, respectively. The net N mineralization data were fitted to a first-order exponential model, and the overall trend of OCA was negative, indicating immobilization, whether N was derived from broccoli residue or fertilizer. The order of effect from OCAs on N immobilization corresponded to the order of effect on net C mineralization, where wheat straw and yard waste were lower than used cooking oil. In broccoli residue treatments, compared with fertilizer, higher N immobilization occurred for used cooking oil, and higher net C mineralization occurred for used cooking oil and yard waste. The higher N immobilization and net C mineralization suggest that broccoli residue produced a synergistic effect on the decomposition of used cooking oil. Additionally, both broccoli residue and used cooking oil treatments had synchronous peaks of net C mineralization at 4 d. This study provides evidence to warrant field studies to confirm that the application of organic C, especially used cooking oil, after cole crop harvest may be a beneficial management practice to minimize soil N losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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