Emphysema and pulmonary impairment in coal miners: Quantitative relationship with dust exposure and cigarette smoking
Notice bibliographique
Résumé
Coal miners have been shown to be at increased risk of developing chronic obstructive pulmonary diseases including emphysema. The objective of this study was to determine whether lifetime cumulative exposure to respirable coal mine dust is a significant predictor of developing emphysema at a clinically-relevant level of severity by the end of life, after controlling for cigarette smoking and other covariates. Clinically-relevant emphysema severity was determined from the association between individuals' lung function during life (forced expiratory volume in one second, FEV1, as a percentage of predicted normal values) and emphysema severity at autopsy (as the proportion of lung tissue affected). In a logistic regression model, cumulative exposure to respirable coal mine dust was a statistically significant predictor of developing clinically-relevant emphysema severity, among both ever-smokers and never-smokers. The odds ratio for developing emphysema associated with FEV1 <80% at the cohort mean cumulative coal dust exposure (87 mg/m3 x yr) was 2.30 (1.46-3.64, 95% confidence limits), and at the cohort mean cigarette smoking (among smokers: 42 pack-years) was 1.95 (1.39-2.79).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».