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Enregistrement W2151104476 · doi:10.1111/j.1439-0418.2008.01275.x

The fate of an intentional introduction of <i>Formica lugubris</i> to North America from Europe

2008· article· en· W2151104476 sur OpenAlexaffabout
Andrew J. Storer, Martin F. Jurgensen, Anita C. Risch, Johanne Delisle, M. D. Hyslop

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesMichigan Technological University
Mots-clésBiologyUnderstoryEcologyPopulationArthropodEcosystemLepidoptera genitaliaCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Red wood ants (Formica s.str.) are not prevalent in the forests of North America, but commonly occur in conifer and mixed conifer forests in northern Europe and Asia. In 1971, a European red wood ant species, Formica lugubris, was intentionally established in a 35‐year‐old predominantly mixed conifer plantation approximately 30 km north of QC, Canada. The purpose of its introduction was to evaluate the potential of this species as a biological control agent against conifer‐defoliating Lepidoptera species. This red wood ant introduction was monitored periodically for about 5 years after establishment, but its long‐term fate has not been reported. We visited this field site in 2005 and found that this species was well established, and we could locate some of the nests that resulted from the original release. We mapped and measured over 100 nests around the site of original release, which ranged from 5 cm in height to over 1 m. We estimated the population of introduced ants to have grown to over 8 million in the last 34 years. Significant clustering of nests suggests that these nests may be one supercolony. F. lugubris has become a dominant understory arthropod in this mixed forest, and is likely to have ecological impacts, including effects at the community and ecosystem level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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