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Enregistrement W2151105731 · doi:10.1002/app.40631

Simultaneous polypropylene functionalization and nanoclay dispersion in PP/Clay nanocomposites using ultrasound

2014· article· en· W2151105731 sur OpenAlexaff
J. G. Martínez‐Colunga, S. Sánchez‐Valdés, Libertad Muñoz‐Jiménez, E. Ramírez‐Vargas, M.C. Ibarra-Alonso, Tomás Lozano, Pierre G. Lafleur

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMaterials scienceSurface modificationPolypropyleneNanocompositeMaleic anhydrideSonicationDispersion (optics)MontmorilloniteComposite materialPlastics extrusionPolymerCompatibilizationChemical engineeringPolymer blendCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Polypropylene nanocomposite materials were prepared with 5 and 10 wt % cloisite C20A clay, jointly with 0.6 and 1.2 wt % of maleic anhydride (MA) for the simultaneous polymer functionalization and clay dispersion in a twin screw extruder assisted with ultrasonic irradiation, using different sonication intensities (231, 347, and 462 W, which correspond to 30%, 45%, and 60% of the maximum instrument intensity, “770 W”) all in a single‐step operation. The MA polymer functionalization was followed by FTIR spectroscopy and determined by titration. The increase in modulus of the obtained PP/Clay nanocomposites was attributed to the greater dispersion level, presumably achieved becuase of the joint application of the PP–Clay compatibilization with MA and the sonication during processing in a twin screw extruder. The greater level of clay dispersion was verified by the displacement of the XRD diffraction peak to lower angles, indicating an intercalated‐exfoliated structure that was corroborated by STEM. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 40631.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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