Overexpression of Toll-Like Receptor 4 Amplifies the Host Response to Lipopolysaccharide and Provides a Survival Advantage in Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors are transmembrane proteins that are involved in the innate immune recognition of microbial constituents. Among them, Toll-like receptor 4 (Tlr4) is a crucial signal transducer for LPS, the major component of Gram-negative bacteria outer cell membrane. The contribution of Tlr4 to the host response to LPS and to infection with virulent Salmonella typhimurium was studied in four transgenic (Tg) strains including three overexpressing Tlr4. There was a good correlation between the level of Tlr4 mRNA expression and the sensitivity to LPS both in vitro and in vivo: Tg mice possessing the highest number of Tlr4 copies respond the most to LPS. Overexpression of Tlr4 by itself appears to have a survival advantage in Tg mice early during infection: animals possessing more than two copies of the gene survived longer and in a greater percentage to Salmonella infection. The beneficial effect of Tlr4 overexpression is greatly enhanced when the mice present a wild-type allele at natural resistance-associated macrophage protein 1, another critical innate immune gene involved in resistance to infection with Salmonella. Tlr4 and natural resistance-associated macrophage protein 1 exhibit functional epistatic interaction to improve the capacity of the host to control bacterial replication. However, this early improvement in disease resistance is not conducted later during infection, because mice overexpressing Tlr4 developed an excessive inflammatory response detrimental to the host.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».