Heads or tails? Stressor-specific expression of corticotropin-releasing factor and urotensin I in the preoptic area and caudal neurosecretory system of rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Corticotropin-releasing factor (CRF)- and urotensin I (UI)-expressing cells of the preoptic area (POA) and caudal neurosecretory system (CNSS) are considered key contributors to the regulation of the stress response in fish; however, the expression pattern of these neurons to environmental and social challenges have not been compared in a single study. Therefore, we characterized in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) the central distribution of CRF and UI expression and quantified the POA and CNSS mRNA levels of both transcripts in response to hyperammonemia, hypoxia, isolation, or subordination. The tissue distribution demonstrated that the POA and the CNSS are dominant sites of CRF and UI expression. Comparison of the plasma cortisol levels in response to the diverse treatments showed that subordination was the most severe stressor followed by hyperammonemia, isolation, and hypoxia. In the POA, with the exception of subordination that had no effect on UI expression, all stressors resulted in increase in CRF and UI mRNA levels. In the CNSS, while hyperammonemia was associated with increase in CRF and UI mRNA levels, and hypoxia induced an increase in CRF expression, isolation caused a decrease in the expression of both transcripts, and subordination had no effect. Independent of the stressor, we found strong positive correlations between CRF and UI expression in the POA and the CNSS, and no correlation in the expression of either gene between regions. Overall, the results demonstrate that the contribution of POA and CNSS CRF and UI neurons to the stress response in rainbow trout is stressor-, time-, and region-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».