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Enregistrement W2151129069 · doi:10.4141/cjas06005

Xylanase in diets for growing pigs and broiler chicks

2007· article· en· W2151129069 sur OpenAlexvenueno aff
O.A. Olukosi, M.R. Bedford, O. Adeola

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésXylanaseBroilerAnimal scienceFeed conversion ratioStarchBiologyWeight gainFood scienceBody weightBiochemistryEnzymeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments designed to determine the effects of feeding graded levels of xylanase to 10-kg pigs (exp. 1) and 1-d old broiler chicks (exp. 2) are presented. Pigs received diet composed of corn, rye, wheat, and SBM for 28 d, whereas chickens were fed diet composed of rye, wheat, and SBM for 21 d. Six dietary treatments consisting of a control diet or control plus xylanase (in units kg -1 ) at 400, 800, 1600, 3200 or 32 000 were fed. Graded levels of xylanase had no effect on growth performance of 10-kg pigs. There were diet and age effects (P < 0.05) on digestibility of DM, CP, and Ca in pigs. Linear and quadratic responses (P < 0.05) in final weight, weight gain, and gain:feed of broiler chicks to graded levels of xylanase were observed in exp. 2. In exp. 2, the effect of xylanase became apparent (P < 0.05) at 800 U kg -1 ; there were no differences in response to xylanase at 3200 and 32 000 U kg -1 . In conclusion, xylanase improved growth performance in 1-d-old broilers fed a diet composed of rye, wheat, and SBM but not in 10-kg pigs that received a diet composed of corn, rye, wheat, and SBM. Key words: Broiler chicks, non-starch polysaccharides, pigs, xylanase

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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