GADD153 expression does not necessarily correlate with changes in culture behavior of hybridoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The acute sensitivity of some hybridoma cell lines to culture-related stresses severely limits their productivity. Recent developments in the characterization of the stress signals modulating the cellular phenotype revealed that the pro-apoptotic transcription factor Gadd153 could be used as a marker to facilitate the optimization of mammalian cell cultures. In this report, we analyzed the expression of Gadd153 in Sp2/0-Ag14 murine hybridoma cells grown in stationary batch culture and subjected to two different culture optimization paradigms: L-glutamine supplementation and ectopic expression of Bcl-xL, an anti-apoptotic gene. RESULTS: The expression of Gadd153 was found to increase in Sp2/0-Ag14 cells in a manner which coincided with the decline in cell viability. L-glutamine supplementation prolonged Sp2/0-Ag14 cell survival and greatly suppressed Gadd153 expression both at the mRNA and protein level. However, Gadd153 levels remained low after L-glutamine supplementation even as cell viability declined. Bcl-xL overexpression also extended Sp2/0-Ag14 cell viability, initially delayed the induction of Gadd153, but did not prevent the increase in Gadd153 protein levels during the later phase of the culture, when cell viability was declining. Interestingly, L-glutamine supplementation prevented Gadd153 up-regulation in cells ectopically expressing Bcl-xL, but had no effect on cell viability. CONCLUSION: This study highlights important limitations to the use of Gadd153 as an indicator of cell stress in hybridoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».