Molecular dissection of Meis1 reveals 2 domains required for leukemia induction and a key role for Hoxa gene activation
Notice bibliographique
Résumé
The Hoxa9 and Meis1 genes represent important oncogenic collaborators activated in a significant proportion of human leukemias with genetic alterations in the MLL gene. In this study, we show that the transforming property of Meis1 is modulated by 3 conserved domains, namely the Pbx interaction motif (PIM), the homeodomain, and the C-terminal region recently described to possess transactivating properties. Meis1 and Pbx1 interaction domain-swapping mutants are dysfunctional separately, but restore the full oncogenic activity of Meis1 when cotransduced in primary cells engineered to overexpress Hoxa9, thus implying a modular nature for PIM in Meis1-accelerated transformation. Moreover, we show that the transactivating domain of VP16 can restore, and even enhance, the oncogenic potential of the Meis1 mutant lacking the C-terminal 49 amino acids. In contrast to Meis1, the fusion VP16-Meis1 is spontaneously oncogenic, and all leukemias harbor genetic activation of endogenous Hoxa9 and/or Hoxa7, suggesting that Hoxa gene activation represents a key event required for the oncogenic activity of VP16-Meis1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».