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Enregistrement W2151153192 · doi:10.1088/2041-8205/787/2/l37

THE DISCOVERY OF SEVEN EXTREMELY LOW SURFACE BRIGHTNESS GALAXIES IN THE FIELD OF THE NEARBY SPIRAL GALAXY M101

2014· article· en· W2151153192 sur OpenAlexaff
Allison Merritt, Pieter van Dokkum, Roberto Abraham

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSurface brightnessDwarf galaxyAstronomyDwarf spheroidal galaxySpiral galaxyGalaxyDwarf galaxy problemElliptical galaxyLenticular galaxyInteracting galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dwarf satellite galaxies are a key probe of dark matter and of galaxy formation on small scales and of the dark matter halo masses of their central galaxies. They have very low surface brightness, which makes it difficult to identify and study them outside of the Local Group. We used a low surface brightness-optimized telescope, the Dragonfly Telephoto Array, to search for dwarf galaxies in the field of the massive spiral galaxy M101. We identify seven large, low surface brightness objects in this field, with effective radii of \(10 - 30\) arcseconds and central surface brightnesses of \(\mu_{g} \sim 25.5 - 27.5\) mag arcsec\(^{-2}\). Given their large apparent sizes and low surface brightnesses, these objects would likely be missed by standard galaxy searches in deep fields. Assuming the galaxies are dwarf satellites of M101, their absolute magnitudes are in the range \(-11.6 \lesssim M_{V} \lesssim -9.3\) and their effective radii are \(350\) pc \(-\) \(1.3\) kpc. Their radial surface brightness profiles are well fit by Sersic profiles with a very low Sersic index (\(n \sim 0.3 - 0.7\)). The properties of the sample are similar to those of well-studied dwarf galaxies in the Local Group, such as Sextans I and Phoenix. Distance measurements are required to determine whether these galaxies are in fact associated with M101 or are in its foreground or background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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