Modeling ovarian follicle growth in commercial and heritage Single Comb White Leghorn hens
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 84% of the energy in chicken eggs resides in the yolk. A robust model of ovarian follicle development is therefore valuable for estimating energy requirements of laying hens. The current experiment was designed to model the growth of ovarian follicles in 32-wk-old modern commercial line (CL) and unselected heritage line (HL) Single Comb White Leghorn hens. The volume of yolk deposited daily during the rapid growth phase (RGP) was estimated using a double dye technique. For 21 d, 8 CL and 8 HL hens were fed capsules (no. 1) containing Sudan IV (red) and Sudan Black dyes on alternate days. An additional 8 control CL hens were fed empty capsules. Eggs were collected, and the daily volume of yolk deposited was estimated. Significant differences are reported where P < 0.05. Dye had no significant effect on BW, ME intake, or egg weight. Maintenance ME requirements were 192 and 177 kcal/kg(0.67) for CL and HL hens, respectively. Duration of the RGP was shorter (7.35 d) in the CL hens compared with the HL hens (7.95 d). A nonlinear Lomolino model described follicular weight, which varied between strains over d 2 to 9 of follicle development; at each day during development, follicle weights were higher where RGP were shorter. The volume of yolk deposited for the 8 d preceding oviposition in CL was 0.17, 0.28, 0.43, 0.99, 1.84, 2.47, 2.82, 2.86, and 2.51 cm(3); and in HL was 0.17, 0.33, 0.72, 1.40, 2.15, 2.46, 2.48, 2.32, and 1.93 cm(3). The HL had a higher rate of yolk deposition 7 to 5 d before oviposition, and CL had a higher rate of yolk deposition 3 to 1 d before oviposition with no significant difference between lines on d 4 before oviposition. Although growth patterns differed, there were no differences among lines in final follicle weights (14.1 g) or retained energy (42.4 kcal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».