Becoming Adherent to Antipsychotics: A Qualitative Study of Treatment-Experienced Schizophrenia Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Discontinuation of antipsychotic medication is a pervasive clinical problem in the treatment of patients suffering from psychosis. The aim of this study was to complement a largely quantitative body of research by focusing on patients' perspectives on the topic. METHODS: In-depth semistructured interviews were conducted with 20 persons who have schizophrenia spectrum disorders. Narratives were elicited on illness and medication use and emphasized key turning points, such as periods of nonadherence and illness relapses. RESULTS: Respondents had extensive experience with antipsychotic treatment (15±12 years of treatment). Nineteen (95%) reported at least one extended period of nonadherence. A complex picture of medication use or refusal emerged from patients' descriptions. An array of external factors influenced initiation of medication and treatment maintenance: pressure from family or clinicians, secondary benefits from initiating and maintaining treatment, and a variety of coercive measures. Moreover, personal factors transcended rational models in deciding whether to take medication; patients' responses stressed the importance of trust, emotional reactions, and subjective experiences with medication and stigma. CONCLUSIONS: These findings call into question the validity of a purely voluntaristic model of the use of antipsychotic medication. Its use was part of a long and painful fight with a debilitating disorder, and off-medication periods were essential parts of a learning process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle