Proteomic Analysis of SRm160-containing Complexes Reveals a Conserved Association with Cohesin
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we describe a rapid immunoaffinity purification procedure for gel-free tandem mass spectrometry-based analysis of endogenous protein complexes and apply it to the characterization of complexes containing the SRm160 (serine/arginine repeat-related nuclear matrix protein of 160 kDa) splicing coactivator. In addition to promoting splicing, SRm160 stimulates 3'-end processing via its N-terminal PWI nucleic acid-binding domain and is found in a post-splicing exon junction complex that has been implicated in coupling splicing with mRNA turnover, export, and translation. Consistent with these known functional associations, we found that the majority of proteins identified in SRm160-containing complexes are associated with pre-mRNA processing. Interestingly, SRm160 is also associated with factors involved in chromatin regulation and sister chromatid cohesion, specifically the cohesin subunits SMC1alpha, SMC3, RAD21, and SA2. Gradient fractionation suggested that there are two predominant SRm160-containing complexes, one enriched in splicing components and the other enriched in cohesin subunits. Co-immunoprecipitation and co-localization experiments, as well as combinatorial RNA interference in Caenorhabditis elegans, support the existence of conserved and functional interactions between SRm160 and cohesin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».