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Enregistrement W2151168524 · doi:10.3748/wjg.v20.i41.15374

Performance of the Montreal classification for inflammatory bowel diseases

2014· article· en· W2151168524 sur OpenAlexaboutno aff
Lieke M. Spekhorst

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseKappaDiseaseInternal medicineGastroenterologyCohen's kappaCrohn's diseaseSeverity of illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To validate the Montreal classification system for Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) within the Netherlands. METHODS: A selection of 20 de-identified medical records with an appropriate representation of the inflammatory bowel disease (IBD) sub phenotypes were scored by 30 observers with different professions (gastroenterologist specialist in IBD, gastroenterologist in training and IBD-nurses) and experience level with IBD patient care. Patients were classified according to the Montreal classification. In addition, participants were asked to score extra-intestinal manifestations (EIM) and disease severity in CD based on their clinical judgment. The inter-observer agreement was calculated by percentages of correct answers (answers identical to the "expert evaluation") and Fleiss-kappa (κ). Kappa cut-offs: < 0.4-poor; 0.41-0.6-moderate; 0.61-0.8-good; > 0.8 excellent. RESULTS: The inter-observer agreement was excellent for diagnosis (κ = 0.96), perianal disease (κ = 0.92) and disease location in CD (κ = 0.82) and good for age of onset (κ = 0.67), upper gastrointestinal disease (κ = 0.62), disease behaviour in CD (κ = 0.79) and disease extent in UC (κ = 0.65). Disease severity in UC was scored poor (κ = 0.23). The additional items resulted in a good inter-observer agreement for EIM (κ = 0.68) and a moderate agreement for disease severity in CD (κ = 0.44). Percentages of correct answers over all Montreal items give a good reflection of the inter-observer agreement (> 80%), except for disease severity (48%-74%). IBD-nurses were significantly worse in scoring upper gastrointestinal disease in CD compared to gastroenterologists (P = 0.008) and gastroenterologists in training (P = 0.040). Observers with less than 10 years of experience were significantly better at scoring UC severity than observers with 10-20 years (P = 0.003) and more than 20 years (P = 0.003) of experience with IBD patient care. Observers with 10-20 years of experience with IBD patient care were significantly better at scoring upper gastrointestinal disease in CD than observers with less than 10 years (P = 0.007) and more than 20 years (P = 0.007) of experience with IBD patient care. CONCLUSION: We found a good to excellent inter-observer agreement for all Montreal items except for disease severity in UC (poor).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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