Relationship between Serum Magnesium, Parathyroid Hormone, and Vascular Calcification in Patients on Dialysis: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Secondary hyperparathyroidism is present in most patients with end-stage renal disease and has been linked to uremic bone disease, vascular calcification, and mortality. Current literature suggests an association between hypomagnesemia and cardiovascular disease in the general population. We reviewed all published studies on the relationship between serum magnesium and parathyroid hormone and the relationship between serum Mg and vascular calcification in dialysis patients. Of these, 10 of 12 studies of patients on hemodialysis and 4 of 5 studies of patients on peritoneal dialysis showed a significantinverse relationship between serum Mg and serum intact parathyroid hormone. Hyperparathyroidism develops in peritoneal dialysis patients dialyzed with a solution containing normal calcium (1.25 mmol/L) and low Mg (0.25 mmol/L), even though serum calcium is maintained at a normal level. Four of the hemodialysis studies and one of the peritoneal dialysis studies indicated that there is an inverse relationship between serum Mg and vascular calcification in these patients. Potential benefits have been attributed to magnesium carbonate as a phosphate binder and it may possibly be an effective, less toxic, less expensive phosphate binder. We believe that the role of Mg in secondary hyperparathyroidism and vascular calcification merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».