Biomanufacturing versus Superficial Cell Seeding: Simulation of Chondrocyte Proliferation in a Cylindrical Cartilage Scaffold
Notice bibliographique
Résumé
Local volume averaging approach was used for modeling and simulation of cell growth and proliferation, as well as glucose transfer within a cylindrical cartilage scaffold during cell cultivation. The scaffold matrix including the nutrient solution filling spaces among seeded cell colonies was treated as a porous medium. Applying differential mass balance of cells and glucose to a representative elementary volume of the scaffold, two diffusional mass transfer models were developed based on local volume averaged properties. The derived governing equations take into account time-dependent glucose diffusion, glucose consumption by cells, cell migration, apoptosis, and cell reproduction within the scaffold. Since the volumetric fraction of cells in the scaffold relies on cell growth, which strongly depends on glucose concentration in the scaffold, the governing equations were solved simultaneously using implicit finite difference method and Gauss-Seidel technique. Simulation results showed that cell volumetric fraction of the scaffold can reach about 45% after 50 days if a culture medium with a glucose concentration of 45 kgm−3 is used. Also, simulation results indicate that more uniform and higher average cell volume fraction of the scaffold can be obtained if biomanufacturing-based cell seeding is used across the scaffold rather than cell seeding on the scaffold surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».