CO‐OFFENDING AND THE DEVELOPMENT OF THE DELINQUENT CAREER*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the role of co‐offending in the development of the delinquent career. Hypotheses derived from Reiss's (1986, 1988) taxonomic theory of co‐offending are tested, using police‐reported data on the delinquent careers and co‐offending of 55,336 Canadian offenders. Support is found for a taxonomic theory and for age‐related and functional theories of co‐offending. The taxonomy consists of two types of offenders—high activity (3 percent) and low activity (97 percent)—whose co‐offending patterns differ during the teenage years but not during childhood. For low‐activity offenders as teenagers, the proportion of co‐offenses decreases with criminal experience. The rate of co‐offending by high‐activity offenders as teenagers is lower at onset than for low‐activity offenders, and it varies little with criminal experience. For both offender types, the proportion of co‐offenses decreases with age, is slightly less in males, and varies with the type of offense. For both offender types, the proportion of co‐offenses in childhood offending is greater than in the teenage years and is unrelated to the offender's age or criminal experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle