The stellar mass content of distant galaxy groups
Notice bibliographique
Résumé
We have obtained near-infrared (NIR) imaging of 58 galaxy groups, in the redshift range 0.1 < z < 0.6, from the William Herschel Telescope and from the Spitzer telescope Infrared Array Camera (IRAC) data archive. The groups are selected from the CNOC2 redshift survey, with additional spectroscopy from the Baade telescope (Magellan). Our group samples are statistically complete to KVega= 17.7 (INGRID) and [3.6 μm]AB= 19.9 (IRAC). From these data we construct NIR luminosity functions, for groups in bins of velocity dispersion, up to 800 km s−1, and redshift. The total amount of NIR luminosity per group is compared with the dynamical mass, estimated from the velocity dispersion, to compute the mass-to-light ratio, M200/LK. We find that the M200/LK values in these groups are in good agreement with those of their statistical descendants at z= 0, with no evidence for evolution beyond that expected for a passively evolving population. There is a trend of M200/LK with group mass, which increases from M200/LK≈ 10 for groups with σ < 250 km s−1 to M200/LK≈ 100 for 425 km s−1 < σ < 800 km s−1. This trend is weaker, but still present, if we estimate the total mass from weak lensing measurements. In terms of stellar mass, stars make up ≳2 per cent of the mass in the smallest groups, and ≲1 per cent in the most massive groups. We also use the NIR data to consider the correlations between stellar populations and stellar masses, for group and field galaxies at 0.1 < z < 0.6. We find that fewer group galaxies show strong [O ii] emission, compared with field galaxies of the same stellar mass and at the same redshift. We conclude that most of the stellar mass in these groups was already in place by z∼ 0.4, with little environment-driven evolution to the present day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».