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Enregistrement W2151189970 · doi:10.1118/1.1877832

Suitability of radiochromic medium for real‐time optical measurements of ionizing radiation dose

2005· article· en· W2151189970 sur OpenAlexaff
Alexandra Rink, I. Alex Vitkin, David A. Jaffray

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésDosimeterIonizing radiationDosimetryCalibrationMaterials scienceRadiationDose profileOpticsAbsorbed doseRange (aeronautics)LimitingDose ratePercentage depth dose curveNuclear medicineIrradiationIonization chamberMedical physicsPhysicsMedicineNuclear physicsIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A system, consisting of a novel optical fiber-based readout configuration and model-based method, has been developed to test suitability of a certain radiochromic medium for real-time measurements of ionizing radiation dose. Using this system with the radiochromic film allowed dose measurements to be performed during, and immediately after, exposure. The rates of change in OD before, during, and after exposure differ, and the change in OD during exposure was found to be proportional to applied dose in the tested range of 0-4 Gy. Estimating applied dose within an average error of less than 5% did not require a waiting time of 24-48 h as generally recommended with this radiochromic film. The errors can be further reduced by performing a calibration for each individual dosimeter setup instead of relying on batch calibration. Measurements of change in OD were found to be independent of dose-rate in the 95-570 cGy/min range for applied dose of 1 Gy or less. Some error was introduced due to dose-rate variation for doses of 2 Gy and above. The major limiting factor in utilizing this radiation sensitive medium for real-time in vivo dosimetry is the strong dependence on temperature in the clinically relevant range of 20-38 degrees C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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