Cross-cultural development of an EORTC questionnaire to assess health-related quality of life in patients with testicular cancer: the EORTC QLQ-TC26
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Testicular cancer (TC) is the most common cancer in young men, and its incidence is increasing. The low mortality rate makes quality of life (QOL) an important issue in this patient group. This study aimed to develop a supplementary module of the EORTC QLQ-C30 questionnaire to assess TC-specific aspects of QOL. METHODS: Questionnaire development was conducted according to guidelines from the EORTC Quality of Life Group. Phase I comprised generation of QOL issues relevant to TC patients through a literature search and interviews with patients and experts. Phase II included operationalization and assessment of item relevance. In phase III, items were pre-tested in a cross-cultural sample to assess issues such as understandability and intrusiveness of items. RESULTS: In phase I and II, an initial list of 69 QOL issues possibly relevant to TC patients was refined through patient and expert interviews. The remaining 37 issues were operationalized into items and assessed for relevance and priority in an expert sample (n = 28) and a patient sample (n = 62) from Austria, Canada and the Netherlands. After revision of the item list, 26 items were considered eligible for pre-testing in phase III, in which 156 patients from Australia, Austria, Italy and Spain participated. All items passed criteria for pre-testing, thus forming the new EORTC QLQ-TC26. CONCLUSION: The newly developed EORTC QLQ-TC26 is now available in several languages to assess QOL in TC patients receiving treatment and in TC survivors. Phase IV of questionnaire development will comprise international field testing, including extensive analysis of psychometric characteristics of the EORTC QLQ-TC26.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».