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Enregistrement W2151206282 · doi:10.1103/physrevc.70.054612

Effects of rescattering in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>e</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:msup><mml:mi>e</mml:mi><mml:mo>′</mml:mo></mml:msup><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:math>reactions within a semiclassical model

2004· article· lv· W2151206282 sur OpenAlexafffund
C. Barbieri, L. Lapikás

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2004
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekStichting voor Fundamenteel Onderzoek der Materie
Mots-clésSemiclassical physicsPhysicsGlauberNucleonYield (engineering)Dispersion (optics)Particle physicsQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of rescattering to final state interactions in $(e,{e}^{\ensuremath{'}}p)$ cross sections is studied for medium and high missing energies using a semiclassical model. This approach considers two-step processes that lead to the emission of both nucleons. The effects of nuclear transparency are accounted for in a Glauber-inspired approach and the dispersion effects of the medium at low energies are included. It is found that rescattering is strongly reduced in parallel kinematics. At high missing energies and momenta, the distortion of the short-range correlated tail of the spectral function is dominated by a rearrangement of that strength itself. In perpendicular kinematics, a further enhancement of the experimental yield is due to strength that is originally in the mean field region. This contribution becomes negligible at large missing momenta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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