Does geographic location affect incidence of ANCA-associated renal vasculitis in northern Saskatchewan, Canada?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the incidence of renal ANCA-associated vasculitis (AAV) in urban vs more rural populations in northern Saskatchewan, and as a secondary objective to compare time to diagnosis between these geographic areas. METHODS: Northern Saskatchewan has a population of 562,882 of which approximately 260 600 live in the major urban area. A pathology database search for renal biopsy reports suggestive of AAV between January 2007 and December 2011 and subsequent chart review yielded 33 new diagnoses of granulomatosis polyangiitis (GPA) or microscopic polyangiitis (MPA). Data extraction included demographics, residential data, serological status, recorded symptom onset and estimations of BVAS, five-factor score (FFS) and vasculitis damage index (VDI). RESULTS: Of 33 renal AAV cases, 24.2 % (n = 8) lived within the city. The incidence rate for urban residents was 6.1 cases/million/year, and for those residing elsewhere, 16.5 cases/million/year. The odds ratio for the more rural population was 2.69 (95% CI 1.3, 7.5). Mean time to diagnosis was 1.33 (s.d. 0.94) months for urban and 3.52 (s.d. 3.83) months for more rural patients (P = 0.002, 95% CI 0.7, 3.9). Secondary analysis supported these observations with higher BVAS, VDI and FFS scores in patients living outside the urban centre. CONCLUSION: The incidence of renal biopsy-proven AAV was higher in patients living in northern Saskatchewan smaller communities and rural settings. A significantly longer time to diagnosis existed for patients outside the urban centre and was associated with poorer BVAS, VDI and FFS scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».