Dynamics and Robust Control of a Grid-Connected VSC in Multiterminal DC Grids Considering the Instantaneous Power of DC- and AC-Side Filters and DC Grid Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
The electric energy sector is moving toward extensive integration of renewable and clean energy resources, energy storage units, and modern loads via highly efficient and flexible multiterminal dc grids integrated within the traditional ac grid infrastructure. A voltage-source converter (VSC) is the main technology enabling the interconnection of dc and ac grids. In such demanding applications, dc-link voltage control is crucial to maintain system stability. However, the dynamics and control of VSCs considering the instantaneous power of both ac- and dc-side filters and dc grid uncertainties are not addressed in the current literature. Furthermore, as shown in this paper, the uncertainty in the effective dc grid parameters, including filter capacitance and dc-side inductance owing to connecting/disconnecting electric devices to/from the dc grid remarkably affects the converter stability and performance. To overcome these difficulties, this paper presents 1) a detailed small-signal model of the dc-link dynamics in grid-connected VSCs considering the instantaneous power of both ac- and dc-side energy storage components, and 2) a robust optimal dc-link voltage controller. The proposed controller ensures excellent tracking performance, robust disturbance rejection, and robust performance against operating point and parameter variation with a simple fixed-parameter controller. A theoretical analysis, comparative simulation studies, and experimental results are presented to show the effectiveness of the proposed control structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».