Atherothrombotic lesion of the middle cerebral artery: report of 21 cases with stenotic and obstructive lesions.
Notice bibliographique
Résumé
This was a retrospective analysis of 12 consecutive cases of middle cerebral artery stenosis and 9 consecutive cases of middle cerebral artery occlusion that presented to our hospital with acute cerebral ischemia. The degree and area of the cerebral infarctions were assessed with the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and ASPECTS-DWI (APSECTS with assessment of white matter lesion using diffusion-weighted image). As for cerebral infarctions in the region of the perforating artery, lesions that were more than 20 mm long in the caudal-cranial direction were diagnosed as branch atheromatous disease (BAD). Activities of daily living (ADL) were poorer in the cases with lower ASPECTS and ASPECTS-DWI. ADL tended to be worse in cases with BAD than in those without. The prognosis was significantly poorer in the group with ASPECTS< or =7 points. ASPECTS tended to be lower in cases with BAD than in those without. ADL, ASPECTS and the presence of BAD were not significantly different between the stenosis and obstruction groups. In summary, the neurological prognosis was dependent on the extent of the cerebral infarction and was related to BAD to some extent. These findings will be important when considering medical treatment at the outpatient clinic setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».