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Enregistrement W2151224589 · doi:10.1051/0004-6361/201015263

Asteroseismology of red giants from the first four months of<i>Kepler</i>data: Fundamental stellar parameters

2010· article· en· W2151224589 sur OpenAlexafffund
T. Kallinger, B. Mosser, S. Hekker, Daniel Huber, Dennis Stello, S. Mathur, Sarbani Basu, T. R. Bedding, W. J. Chaplin, J. De Ridder, Y. Elsworth, S. Frandsen, R. A. García, M. Gruberbauer, J. M. Matthews, W. J. Borucki, H. Bruntt, J. Christensen‐Dalsgaard, Ronald L. Gilliland, H. Kjeldsen, David Koch

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilCanadian Space AgencyScience Mission DirectorateÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftNational Aeronautics and Space AdministrationAustrian Science FundAstronomical Society of AustraliaNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésAsteroseismologyPhysicsAstrophysicsStarsRed giantRed-giant branchLuminosityOscillation (cell signaling)Range (aeronautics)RADIUSPopulationStellar populationGalaxyAstronomyMetallicityStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Clear power excess in a frequency range typical for solar-type oscillations in red giants has been detected in more than 1000 stars, which have been observed during the first 138 days of the science operation of the NASA Kepler satellite. This sample includes stars in a wide mass and radius range with spectral types G and K, extending in luminosity from the bottom of the giant branch up to high-luminous red giants, including the red bump and clump. The high-precision asteroseismic observations with Kepler provide a perfect source for testing stellar structure and evolutionary models, as well as investigating the stellar population in our Galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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