Predictions of Residual Stresses and Deformations in Pipe Bends Produced Using Cold, Warm and Induction Bending Processes
Notice bibliographique
Résumé
Cold bending, warm bending (bending with local heating) and induction bending are three manufacturing processes widely used to produce pipe bends. The cold and warm bending processes have been used for the fabrication of carbon steel feeder bends for CANDU® reactors, and the induction bending process was considered for the fabrication of stainless steel feeder pipes for an advanced CANDU reactor. Bending processes result in plastic deformation, and inevitably, introduce residual stresses in the deformed pipes. Residual stresses in feeder bends are believed to be a very important contributing factor in feeder cracking. Different bending processes result in widely different residual stress patterns and magnitudes in pipe bends. Hence, it is important to understand the effect of bending processes and the process parameters used on the residual stress distribution in the bent pipes. Numerical models have been successfully developed to predict the residual stresses and the deformed shapes induced by cold, warm and induction bending processes. This paper provides a comprehensive review of the predicted residual stress distributions, ovality and wall-thickness variations of the cold, warm and induction bends. The predicted results were compared to earlier measurements of spare CANDU feeder bends and test bends. Advantages and disadvantages of the three bending processes are summarized. Numerical approaches for the modeling of residual stresses could be of benefit to engineering estimates of residual stresses in feeder pipes for safety evaluation of nuclear reactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».