Community Building and Computer-Mediated Conferencing
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationship between community cohesion and \ncomputer-mediated conferencing (CMC), as well as other variables potentially \nassociated with the development of a learning community. Within the context of \na graduate-level course in instructional design (a core course in the Masters of \nDistance Education program at Athabasca University) students participated in \nasynchronous online discussion groups as an integral part of their course \nactivities. Upon completion of the course, a questionnaire based on Rovai's (2002) \nClassroom Cohesion Scale (CSS) was administered to examine the relationship \nbetween community cohesion and students' perception of their CMC \nparticipation as well as other selected variables. The CSS was comprised of two \nsubscales: the Connectedness subscale and the Learning Community subscale. \nResults revealed a significant positive correlation between community cohesion \nand passive CMC involvement (i.e., reading postings) but not with more active \nCMC involvement (e.g., making postings, replying to others' postings). Significant \npositive correlations were also found between course satisfaction and community \ncohesion (both the Learning Community and Connectedness subscales) and \nbetween program satisfaction and community cohesion (only the Connectedness \nsubscale).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».