How does macroinvertebrate taxonomic resolution influence ecohydrological relationships in riverine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The taxonomic resolution of macroinvertebrate community data needs careful consideration, to ensure that research objectives in pure and applied freshwater scientific research are met. The level of taxonomy used may be driven by time and financial restrictions associated with the increasing resources and effort needed to identify organisms to a lower taxonomic resolution. This paper aims to assess the influence of taxonomic resolution on the understanding of long‐term (1985–2006) benthic macroinvertebrate community response to changes in the hydrological regime. There were marked differences in the number of taxa included in the analysis when comparing ‘species’‐ and ‘family’‐level data used to derive lotic‐invertebrate index for flow evaluation (LIFE) scores, particularly among species rich orders, such as Ephemeroptera, Plecoptera, Trichoptera and Coleoptera. The performance of the partial least squares (PLS) regression models of hydrological variables and the LIFE scores derived for different taxonomic levels were compared. Coefficients of determination were higher for species‐level LIFE data than for the same data resolved to family level. Results demonstrate that the species‐level LIFE data produced significant model components while those derived from family‐level data were not; although both models indicated the dominance of hydrological indices quantifying the duration and magnitude of the hydrological events. We conclude that there is a growing need to resolve faunal data to species level to adequately fulfil operational and legislative obligations for river management and conservation purposes. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».