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Enregistrement W2151240352 · doi:10.1348/135910705x52237

The eternal quest for optimal balance between maximizing pleasure and minimizing harm: The compensatory health beliefs model

2006· article· en· W2151240352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Health Psychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasureDietingPsychologyHarmSocial psychologyBalance (ability)CognitionCognitive psychologyDevelopmental psychologyPsychotherapistMedicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particularly in the health domain, humans thrive to reach an equilibrium between maximizing pleasure and minimizing harm. We propose that a cognitive strategy people employ to reach this equilibrium is the activation of Compensatory Health Beliefs (CHBs). CHBs are beliefs that the negative effects of an unhealthy behaviour can be compensated for, or "neutralized," by engaging in another, healthy behaviour. "I can eat this piece of cake now because I will exercise this evening" is an example of such beliefs. Our theoretical framework aims at explaining why people create CHBs and how they employ CHBs to regulate their health behaviours. The model extends current health behaviour models by explicitly integrating the motivational conflict that emerges from the interplay between affective states (i.e., cravings or desires) and motivation (i.e., health goals). As predicted by the model, previous research has shown that holding CHBs hinder an individual's success at positive health behaviour change, and may explain why many people fail to adhere to behaviour change programs such as dieting or exercising. Moreover, future research using the model and implications for possible interventions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle