Fractalkine regulation of microglial physiology and consequences on the brain and behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neural circuits are constantly monitored and supported by the surrounding microglial cells, using finely tuned mechanisms which include both direct contact and release of soluble factors. These bidirectional interactions are not only triggered by pathological conditions as a S.O.S. response to noxious stimuli, but they rather represent an established repertoire of dynamic communication for ensuring continuous immune surveillance and homeostasis in the healthy brain. In addition, recent studies are revealing key tasks for microglial interactions with neurons during normal physiological conditions, especially in regulating the maturation of neural circuits and shaping their connectivity in an activity- and experience-dependent manner. Chemokines, a family of soluble and membrane-bound cytokines, play an essential role in mediating neuron-microglia crosstalk in the developing and mature brain. As part of this special issue on Cytokines as players of neuronal plasticity and sensitivity to environment in healthy and pathological brain, our review focuses on the fractalkine signaling pathway, involving the ligand CX3CL1 which is mainly expressed by neurons, and its receptor CX3CR1 that is exclusively found on microglia within the healthy brain. An extensive literature largely based on transgenic mouse models has revealed that fractalkine signaling plays a critical role in regulating a broad spectrum of microglial properties during normal physiological conditions, especially their migration and dynamic surveillance of the brain parenchyma, in addition to influencing the survival of developing neurons, the maturation, activity and plasticity of developing and mature synapses, the brain functional connectivity, adult hippocampal neurogenesis, as well as learning and memory, and the behavioral outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle