Gait Metric Profile and Gender Differences in Hip Osteoarthritis Patients. A Case-Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hip osteoarthritis (OA) is a slowly progressive destructive disease that results in alterations in joint loads and biomechanics to which patients adapt compensatory alterations and abnormal gait patterns. This prospective cross-sectional, case-controlled study examined these alterations in gait metrics and evaluated gender differences in gait spatiotemporal parameters. Correlations between function and gait metrics were also investigated. BASIC PROCEDURES: Hip OA patients (138 females and 122 males) and healthy controls (14 females and 26 males) matched for age and gender underwent the same investigative protocol consisting of a spatiotemporal gait analysis followed by functional evaluations using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and the SF-36 Health Survey (SF-36). MAIN FINDINGS: Differences between the patient and the control groups were significant in all the spatiotemporal parameters. There were significant gender differences within the hip OA group in all parameters except for cadence and single limb support percentage. WOMAC and SF-36 scores revealed significant differences between the study and control groups in most components. Significantly higher scores in the three components of the WOMAC as well as in six SF-36 score components were found among males compared to females in the patient group. PRINCIPAL CONCLUSIONS: Gait, WOMAC and SF-36 were effective objective and subjective tools for evaluating a large cohort of patients with hip OA, and can be highly useful for supplementing the assessment of hip OA severity and enhancing treatment efficacy during the course of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».