Effects of CAG repeat length, HTT protein length and protein context on cerebral metabolism measured using magnetic resonance spectroscopy in transgenic mouse models of Huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease is a neurodegenerative illness caused by expansion of CAG repeats at the N-terminal end of the protein huntingtin. We examined longitudinal changes in brain metabolite levels using in vivo magnetic resonance spectroscopy in five different mouse models. There was a large (>50%) exponential decrease in N-acetyl aspartate (NAA) with time in both striatum and cortex in mice with 150 CAG repeats (R6/2 strain). There was a linear decrease restricted to striatum in N171-82Q mice with 82 CAG repeats. Both the exponential and linear decreases of NAA were paralleled in time by decreases in neuronal area measured histologically. Yeast artificial chromosome transgenic mice with 72 CAG repeats, but low expression levels, had less striatal NAA loss than the N171-82Q mice (15% vs. 43%). We evaluated the effect of gene context in mice with an approximate 146 CAG repeat on the hypoxanthine phosphoribosyltransferase gene (HPRT). HPRT mice developed an obese phenotype in contrast to weight loss in the R6/2 and N171-82Q mice. These mice showed a small striatal NAA loss (21%), and a possible increase in brain lipids detectable by magnetic resonance (MR) spectroscopy and decreased brain water T1. Our results indicate profound metabolic defects that are strongly affected by CAG repeat length, as well as gene expression levels and protein context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».