ERBB2 Deficiency Alters an E2F-1-Dependent Adaptive Stress Response and Leads to Cardiac Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The tyrosine kinase receptor ERBB2 is required for normal development of the heart and is a potent oncogene in breast epithelium. Trastuzumab, a monoclonal antibody targeting ERBB2, improves the survival of breast cancer patients, but cardiac dysfunction is a major side effect of the drug. The molecular mechanisms underlying how ERBB2 regulates cardiac function and why trastuzumab is cardiotoxic remain poorly understood. We show here that ERBB2 hypomorphic mice develop cardiac dysfunction that mimics the side effects observed in patients treated with trastuzumab. We demonstrate that this phenotype is related to the critical role played by ERBB2 in cardiac homeostasis and physiological hypertrophy. Importantly, genetic and therapeutic reduction of ERBB2 activity in mice, as well as ablation of ERBB2 signaling by trastuzumab or siRNAs in human cardiomyocytes, led to the identification of an impaired E2F-1-dependent genetic program critical for the cardiac adaptive stress response. These findings demonstrate the existence of a previously unknown mechanistic link between ERBB2 and E2F-1 transcriptional activity in heart physiology and trastuzumab-induced cardiac dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».