Clustering properties of a type-selected volume-limited sample of galaxies in the CFHTLS
Notice bibliographique
Résumé
We present an investigation of the clustering of the faint () field galaxy population in the redshift range . Using 100 000 precise photometric redshifts extracted from galaxies in the four ultra-deep fields of the Canada-France Legacy Survey, we construct a set of volume-limited galaxy samples. We use these catalogues to study in detail the dependence of the amplitude Aw and slope δ of the galaxy correlation function w on absolute MB rest-frame luminosity, redshift, and best-fitting spectral type (or, equivalently, rest-frame colour). Our derived comoving correlation lengths for magnitude-limited samples are in excellent agreement with measurements made in spectroscopic surveys. Our main conclusions are as follows: 1. the comoving correlation length for all galaxies with declines steadily from to ; 2. at all redshifts and luminosity ranges, galaxies with redder rest-frame colours have clustering amplitudes from two and three times higher than bluer ones; 3. for both the red and blue galaxy populations, the clustering amplitude is invariant with redshift for bright galaxies (); 4. at for less luminous galaxies with we find higher clustering amplitudes of ~ Mpc; 5. the relative bias between redder and bluer rest-frame populations increases gradually towards fainter magnitudes. Among the most important implications of these results is that although the full galaxy population traces the underlying dark matter distribution quite well (and is therefore quite weakly biased), redder, older galaxies have clustering lengths that are almost invariant with redshift are quite strongly biased by .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».