Review of the Etiology of Breast Cancer with Special Attention to Organochlorines as Potential Endocrine Disruptors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most frequently diagnosed cancer among Canadian women, accounting for about 30% of all new cancer cases each year. Although the incidence of breast cancer has increased over the past 50 years, the cause of this rise is unknown. Risk factors for breast cancer may be classified into four broad categories: (1) genetic/familial, (2) reproductive/hormonal, (3) lifestyle, and (4) environmental. Established risk factors for breast cancer include older age, later age at first full-term pregnancy, no full-term pregnancies, postmenopausal obesity, and genetic factors. However, these known risk factors cannot account for the majority of cases. In the early 1990s, it was suggested that exposure to some environmental chemicals such as organochlorine compounds may play a causal role in the etiology of breast cancer through estrogen-related pathways. The relationship between organochlorines and breast cancer risk has been studied extensively in the past decade and more, and at this point there is no clear evidence to support a causal role of most organochlorine pesticides in the etiology of human breast cancer, but more evidence is needed to assess risk associated with polychlorinated biphenyls (PCBs). Future studies need to consider the combined effects of exposures, concentrate on vulnerable groups such as those with higher levels of exposure, only consider exposures occurring during the most etiologically relevant time periods, and more thoroughly consider gene-environment interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle