Review of the Etiology of Breast Cancer with Special Attention to Organochlorines as Potential Endocrine Disruptors
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most frequently diagnosed cancer among Canadian women, accounting for about 30% of all new cancer cases each year. Although the incidence of breast cancer has increased over the past 50 years, the cause of this rise is unknown. Risk factors for breast cancer may be classified into four broad categories: (1) genetic/familial, (2) reproductive/hormonal, (3) lifestyle, and (4) environmental. Established risk factors for breast cancer include older age, later age at first full-term pregnancy, no full-term pregnancies, postmenopausal obesity, and genetic factors. However, these known risk factors cannot account for the majority of cases. In the early 1990s, it was suggested that exposure to some environmental chemicals such as organochlorine compounds may play a causal role in the etiology of breast cancer through estrogen-related pathways. The relationship between organochlorines and breast cancer risk has been studied extensively in the past decade and more, and at this point there is no clear evidence to support a causal role of most organochlorine pesticides in the etiology of human breast cancer, but more evidence is needed to assess risk associated with polychlorinated biphenyls (PCBs). Future studies need to consider the combined effects of exposures, concentrate on vulnerable groups such as those with higher levels of exposure, only consider exposures occurring during the most etiologically relevant time periods, and more thoroughly consider gene-environment interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».