Divalproex sodium in the management of post-herpetic neuralgia: a randomized double-blind placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-herpetic neuralgia is difficult to treat. Divalproex sodium (valproic acid and sodium valproate in molar ratio 1:1) has been used successfully in the management of various painful neuropathies. AIM: To study the effectiveness and safety of divalproex sodium in the management of post-herpetic neuralgia. DESIGN: Randomized double-blind placebo-controlled trial. METHODS: We enrolled 48 consecutively attending out-patients with post-herpetic neuralgia, out of whom three were excluded (two had insufficient pain, one withdrew consent). Quantification of pain was by Short Form-McGill pain questionnaire (SF-MPQ), visual analogue scale (VAS), present pain intensity score (PPI) and 11 point Likert scale (11 PLS) at the beginning of the study, after 2 weeks, 4 weeks and at the end of the study (8 weeks). We also assessed patients' global impression of change by questionnaire at the end of the study. RESULTS: After 8 weeks treatment with 1000 mg/day divalproex sodium, there was significant reduction in pain: SF-MPQ, 20.47 +/- 2.29 to 11.90 +/- 6.52 (p < 0.0001); PPI 4.0 +/- 0.52 to 1.95 +/- 1.29 (p < 0.0001); VAS 70.17 +/- 9.21 to 31.27 +/- 29.74 (p < 0.0001) and 11 PLS 6.97 +/- 0.73 to 3.63 +/- 2.34 (p < 0.0001) in comparison to placebo (means +/- SEM). The 'global impression of change' questionnaire showed much or moderate improvement in pain in 58.2% of patients receiving divalproex vs. 14.8% of those receiving placebo. The drug was well tolerated by all patients, except one who developed severe vertigo after 10 days of treatment. DISCUSSION: Divalproex sodium provides significant pain relief in patients of post-herpetic neuralgia, with very little incidence of adverse reactions. These data provide a basis for longer trials in a larger group of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».