Reserve Growth of the World's Giant Oil Fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analysis of estimated total recoverable oil volume (field size) of 186 well-known giant oil fields of the world (>0.5 billion bbl of oil, discovered prior to 1981), exclusive of the United States and Canada, demonstrates general increases in field sizes through time. Field sizes were analyzed as a group and within subgroups of the Organization of Petroleum Exporting Countries (OPEC) and non-OPEC countries. From 1981 through 1996, the estimated volume of oil in the 186 fields for which adequate data were available increased from 617 billion to 777 billion bbl of oil (26%). Processes other than new field discoveries added an estimated 160 billion bbl of oil to known reserves in this subset of the world's oil fields. Although methods for estimating field sizes vary among countries, estimated sizes of the giant oil fields of the world increased, probably for many of the same reasons that estimated sizes of oil fields in the United States increased over the same time period. Estimated volumes in OPE C fields increased from a total of 550 billion to 668 billion bbl of oil and volumes in non-OPEC fields increased from 67 billion to 109 billion bbl of oil. In terms of percent change, non-OPEC field sizes increased more than OPE C field sizes (63% versus 22%). The changes in estimated total recoverable oil volumes that occurred within three 5-year increments between 1981 and 1996 were all positive. Between 1981 and 1986, the increase in estimated total recoverable oil volume within the 186 giant oil fields was 11 billion bbl of oil; between 1986 and 1991, the increase was 120 billion bbl of oil; and between 1991 and 1996, the increase was 29 billion bbl of oil. Fields in both OPEC and non-OPEC countries followed trends of substantial reserve growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».