MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2151266094 · doi:10.3899/jrheum.140063

Further Evidence for Influenza and Pneumococcal Vaccination in Patients Treated with Disease Modifying Antirheumatic Drugs and Anti-Tumor Necrosis Factor Agents

2014· letter· en· W2151266094 sur OpenAlexvenueno aff
Meliha C Kapetanovic

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationRheumatoid arthritisRheumatismImmunologyPneumococcal vaccineDiseaseInternal medicineAntirheumatic AgentsPneumococcal polysaccharide vaccineAntirheumatic drugsPneumococcal diseaseStreptococcus pneumoniaeAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with rheumatoid arthritis (RA) have increased risk of infections including possible vaccine-preventable ones1,2,3,4,5,6,7. Susceptibility to infections is considered to be partly associated with RA itself, i.e., immunological alterations as a part of the disease, disease activity, and disability2,3. Antirheumatic treatment, in particular longterm use of glucocorticoids, but also traditional disease modifying antirheumatic drugs (DMARD) and biological remedies have all been shown to increase risk of infections4,5,6. In addition, higher age, concomitant smoking, common comorbidities such as chronic obstructive pulmonary disease, diabetes mellitus, kidney disease, or malignancies contribute to increased infection risk2,3,5. Vaccination is an appealing strategy in the attempt to reduce the burden of infectious diseases in RA. The recent European League Against Rheumatism (EULAR) recommendations, based on current evidence and expert opinion, recommend that rheumatologists strongly consider annual inactive influenza and pneumococcal vaccination for their patients with inflammatory rheumatic diseases7. Similarly, the US Centers for Disease Control (CDC) Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP) recommends these vaccines to all subjects ≥ 65 years and those treated with immunosuppressive agents8. Thus, the majority of patients with RA should get annual seasonal influenza vaccine, and pneumococcal vaccine at least once in life. However, vaccine coverage among patients with RA, including those treated with anti-tumor necrosis factor (TNF) agents is still low7,8. There are a number of reasons for low influenza and pneumococcal vaccination rates. Anti-TNF treatments as first biologics for treatment of RA have been available for some 15 years, so data on safety, immunogenicity, and effectiveness of vaccines performed under treatment with these and other biologics are still limited. Prelicensure studies … Address correspondence to Dr. Kapetanovic, E-mail: meliha.c_kapetanovic{at}med.lu.se

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rheumatology→Même sujetRheumatoid Arthritis Research and Therapies→Travaux en français237 207→