Socioeconomic variations in nicotine dependence, self-efficacy, and intention to quit across four countries: findings from the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of socioeconomic status (SES) on nicotine dependence, self-efficacy, and intention to quit. DESIGN SETTING AND PARTICIPANTS: Data were from the first wave (2002) of the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey (ITC-4), a panel study of over 2000 adult smokers from each of four countries: the United States, Canada, the United Kingdom, and Australia. Data were collected via telephone interviews. MAIN OUTCOME MEASURES: Nicotine dependence, intention to quit, and self-efficacy to quit smoking were the main outcome measures used in this study. RESULTS: Lower levels of education were associated with higher nicotine dependence. The effect of lower income on higher heaviness of smoking index (HIS) scores was significant in Canada, the UK, and Australia. Respondents with low education had 35% larger odds of low self-efficacy than those with high education. Respondents with low education had 40% larger odds of having no intention to quit than those with high education. Respondents with low income had 23% larger odds of having no intention to quit than those with high income. Country was not a moderator of the association of SES with self-efficacy and intention to quit. CONCLUSION: To the extent that lower SES smokers are more addicted, they are likely to need more intensive support if they are to be successful in their attempts to quit. Given their lower incomes, this places a special responsibility on government to provide or subsidise such services. This should include access to the widest possible range of effective pharmacotherapies complemented with evidence based counselling and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».