Vitamin D-Related Genetic Variants, Interactions with Vitamin D Exposure, and Breast Cancer Risk among Caucasian Women in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D, from diet and sunlight exposure, may be associated with reduced breast-cancer risk. This study investigated if candidate gene variants in vitamin D pathways are associated with breast cancer risk, or modify the associations between breast cancer and vitamin D exposure. METHODS: Breast cancer cases aged 25 to 74 years were identified from the Ontario Cancer Registry (histopathologically confirmed and diagnosed 2002-2003) and population-based controls were identified through random digit dialing of Ontario households. Saliva (DNA) was available for 1,777 cases and 1,839 controls. Multivariate logistic regression was used to evaluate associations between 19 single nucleotide polymorphisms (SNP) in vitamin D related genes, including vitamin D binding protein (GC), vitamin D receptor (VDR), and cytochrome P450 type 24A1 (CYP24A1). Statistical interactions were assessed using the likelihood ratio test. RESULTS: Some SNPs were found to be significantly associated with breast cancer risk. For example, breast cancer risk was associated with the GC rs7041 TT genotype (age-adjusted odds ratio (OR) = 1.23; 95% CI: 1.01, 1.51) and inversely with the VDR Fok1 (rs2228570) ff genotype (OR = 0.71; 95% CI: 0.57, 0.88). Few significant gene-environment interactions were observed between dietary vitamin D and genetic variants. CONCLUSION: Our study suggests certain vitamin D related genetic variants may influence breast-cancer risk and we found limited evidence that genetic variants modify the associations between vitamin D exposure and breast cancer risk. IMPACT: Variation in vitamin D-related genotypes may help to explain inconsistent results from previous epidemiologic studies and may lead to targeted prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».