Cost–Utility of Adjuvant Zoledronic Acid in Patients with Breast Cancer and Low Estrogen Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjuvant zoledronic acid (za) appears to improve disease-free survival (dfs) in women with early-stage breast cancer and low levels of estrogen (lle) because of induced or natural menopause. Characterizing the cost-utility (cu) of this therapy could help to determine its role in clinical practice. METHODS: Using the perspective of the Canadian health care system, we examined the cu of adjuvant endocrine therapy with or without za in women with early-stage endocrine-sensitive breast cancer and lle. A Markov model was used to compute the cumulative costs in Canadian dollars and the quality-adjusted life-years (qalys) gained from each adjuvant strategy, discounted at a rate of 5% annually. The model incorporated the dfs and fracture benefits of adjuvant za. Probabilistic and one-way sensitivity analyses were conducted to examine key model parameters. RESULTS: Compared with a no-za strategy, adjuvant za in the induced and natural menopause groups was associated with, respectively, $7,825 and $7,789 in incremental costs and 0.46 and 0.34 in qaly gains for cu ratios of $17,007 and $23,093 per qaly gained. In one-way sensitivity analyses, the results were most sensitive to changes in the za dfs benefit. Probabilistic sensitivity analysis suggested a 100% probability of adjuvant za being a cost-effective strategy at a threshold of $100,000 per qaly gained. CONCLUSIONS: Based on available data, adjuvant za appears to be a cost-effective strategy in women with endocrine-sensitive breast cancer and lle, having cu ratios well below accepted thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».