Neurological Complications and Outcomes in the Berlin Heart EXCOR <sup>®</sup> Pediatric Investigational Device Exemption Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Berlin Heart EXCOR(®) ventricular assist device has been approved for use in the United States as a bridge to heart transplantation in children. We sought to characterize neurological events in children supported with the Berlin Heart EXCOR(®) device. METHODS AND RESULTS: The multicenter prospective cohort consisted of all 204 children implanted with the Berlin Heart EXCOR(®) device at 47 centers in North America between May 2007 and December 2010. There were 73 neurological events in 59 patients, with 29% of the cohort experiencing ≥1 neurological event. Events included 52 strokes in 43 patients (21% of the cohort). The neurological event rate was 0.51 events per 100 patient-days. Many of the neurological events occurred early in the course of support, with 30 events recorded during the first 14 days of support. The mortality rate in participants with at least 1 neurological event was 42% (25 of 59), significantly higher than the 18% mortality rate (26 of 145) for those who did not have a neurological event (P=0.0006). Risk-factor analysis did not identify significant preimplantation predictors of neurological injury. CONCLUSIONS: Of children treated with the Berlin Heart EXCOR(®) device as a bridge to transplant, 29% experienced at least 1 neurological event. The majority of neurological events were ischemic strokes, and many of those occurred early in the course of support. Neurological injury was the leading cause of death after implantation of the Berlin Heart EXCOR(®) device. Risk stratification for stroke or neurological injury is not possible based on baseline preimplantation characteristics. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: www.clinicaltrials.gov. Unique Identifier: NCT00583661.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle